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基于PCA和PSO-SVM在葡萄酒分类中的应用研究

徐小华 全晓松 张子锋 胡晓飞

云南民族大学学报(自然科学版)2014,Vol.23Issue(6):456-459,4.
云南民族大学学报(自然科学版)2014,Vol.23Issue(6):456-459,4.DOI:12.3969/j.issn.1672-8513.2014.06.016

基于PCA和PSO-SVM在葡萄酒分类中的应用研究

A study on the application of PCA and PSO-SVM to the classification of grape wines

徐小华 1全晓松 1张子锋 1胡晓飞2

作者信息

  • 1. 昭通学院信息科学与技术学院,云南昭通657000
  • 2. 昭通学院数学与统计学院,云南昭通657000
  • 折叠

摘要

关键词

主成分分析/粒子群优化/支持向量机

Key words

principal component analysis/partical swarm optimization/support vector machine

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐小华,全晓松,张子锋,胡晓飞..基于PCA和PSO-SVM在葡萄酒分类中的应用研究[J].云南民族大学学报(自然科学版),2014,23(6):456-459,4.

基金项目

云南省教育厅科学研究基金(2012C80). (2012C80)

云南民族大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1672-8513

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