大气CO2反演方法影响因子分析OACSCD
Analysis of Influence Factors of Retrieval Method for Atmospheric CO2
如果卫星遥感反演大气CO2精度要求达到1％,则可以通过全球连续高精度观测弥补地面观测的不足.在实际反演中,反演精度不仅受到卷云和气溶胶的影响,还受到其它诸多因素(地表温度,地表压力,地表反照率,大气湿度等)的影响.讨论分析了这些因子的影响:在以US1976美国标准大气为背景、观测高度是100 km条件下,运用最优非线性反演算法,使用逐线积分辐射传输模型LBLRTM模拟计算,模拟分析出地表温度、地表压力、地表反射率、大气湿度各增加1％和减小1％的情…查看全部>>
刘启明;麻金继;王先华;江新华
安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖 241003安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖 241003中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室,安徽合肥 230031中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室,安徽合肥 230031
信息技术与安全科学
CO2LBLRTM影响因子反演方法
《大气与环境光学学报》 2014 (6)
多源卫星数据协同反演云参量的模型研究
448-456,9
国家自然基金(41271377)资助
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