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基于粒子群优化的LS-SVM短期风电功率预测研究

王静 林森 孙仙 张羽 唐静

重庆工商大学学报(自然科学版)2014,Vol.31Issue(11):40-44,5.
重庆工商大学学报(自然科学版)2014,Vol.31Issue(11):40-44,5.

基于粒子群优化的LS-SVM短期风电功率预测研究

Research on LS-SVM Short-term Wind Power Prediction Based on Particle Swarm Optimization

王静 1林森 2孙仙 2张羽 2唐静1

作者信息

  • 1. 巢湖学院电子工程与电气自动化学院,安徽巢湖,238000
  • 2. 国网安徽无为县供电有限责任公司,安徽芜湖,241000
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/LS-SVM/粒子群优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王静,林森,孙仙,张羽,唐静..基于粒子群优化的LS-SVM短期风电功率预测研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2014,31(11):40-44,5.

基金项目

巢湖学院自然科学基金项目资助(项目编号:XLY-201302) (项目编号:XLY-201302)

重庆工商大学学报(自然科学版)

1672-058X

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