工矿自动化2014，Vol.40Issue(11)：71-75,5.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2014.11.017
基于动态云-量子神经网络群的配电网实时故障定位方法
Real-time fault location method of distribution network based on dynamic cloud and quantum neural network group
摘要
关键词
配电网/故障定位/微弱故障信号/动态云QNN群/云理论/量子神经网络Key words
distribution network/ fault location/ weak fault signal/ dynamic cloud and quantum neural network group/ cloud theory/ quantum neural network分类
矿业与冶金引用本文复制引用
马亮,杨萍萍,高建宇..基于动态云-量子神经网络群的配电网实时故障定位方法[J].工矿自动化,2014,40(11):71-75,5.基金项目
河北省自然科学基金钢铁联合基金资助项目(F2012209015) （F2012209015）
河北联合大学轻工学院科学研究基金项目(qy20120012). （qy20120012）
