基于单目视觉的矿井机车障碍物检测和测距方法OA北大核心CSTPCD
Obstacle detection and ranging method of mine locomotive based on monocular vision
针对现有矿井机车障碍物检测和测距方法存在测距精度低、测量范围小及成本高等问题,提出了一种基于单目视觉的矿井机车障碍物检测与测距方法.该方法首先对CCD摄像机采集的图像进行预处理,然后根据障碍物的特点进行特征提取得到准确的障碍物区域,最后利用基于摄像机内部参数和几何关系的单目视觉测距方法得到机车与前方障碍物之间的距离.测试结果表明,该方法能有效检测机车前方障碍物,且测距精度在有效误差范围内.
杨鑫;马斌;王健生;朱美强
中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州 221008中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院,湖北武汉430074中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州 221008中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州 221008
矿业与冶金
矿井机车障碍物检测单目视觉特征提取单目测距
mine locomotive obstacle detection monocular vision feature extraction monocular ranging
《工矿自动化》 2014 (11)
96-99,4
江苏省自然科学基金资助项目(BK20130207).
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