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改进蚁群算法优化SVM参数的网络入侵检测模型研究

李振刚 甘泉

重庆邮电大学学报(自然科学版)2014,Vol.26Issue(6):785-789,5.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2014,Vol.26Issue(6):785-789,5.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.2014.06.009

改进蚁群算法优化SVM参数的网络入侵检测模型研究

Network intrusion detection model based on MACO-SVM

李振刚 1甘泉2

作者信息

  • 1. 天津城建大学信息中心,天津300384
  • 2. 平顶山学院计算机科学与技术学院,河南平顶山,467002
  • 折叠

摘要

关键词

网络入侵检测/支持向量机(SVM)/高斯变异/改进蚁群算法(MACO)

Key words

network intrusion detection/support vector machine/gauss mutation(SVM)/modified ant colony optimization algorithm(MACO)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李振刚,甘泉..改进蚁群算法优化SVM参数的网络入侵检测模型研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2014,26(6):785-789,5.

基金项目

天津市高等学校科技发展基金计划项目(20121103) (20121103)

The Tianjin Science and Technology Development Fund Project for Colleges and Universities(20121103) (20121103)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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