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基于阈值法的山区森林常绿、落叶特征遥感自动识别方法——以贡嘎山地区为例

雷光斌 李爱农 边金虎 张正健 张伟 吴炳方

生态学报2014,Vol.34Issue(24):7210-7221,12.
生态学报2014,Vol.34Issue(24):7210-7221,12.DOI:10.5846/stxb201310112440

基于阈值法的山区森林常绿、落叶特征遥感自动识别方法——以贡嘎山地区为例

An practical method for automatically identifying the evergreen and deciduous characteristic of forests at mountainous areas: a case study in Mt.Gongga Region

雷光斌 1李爱农 2边金虎 1张正健 1张伟 2吴炳方1

作者信息

  • 1. 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,成都610041
  • 2. 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

常绿/落叶/NDVI差值/森林生态系统/遥感

Key words

evergreen forest/ deciduous forest/ multi-temporal ndvi/ forest ecosystem/ remote sensing

引用本文复制引用

雷光斌,李爱农,边金虎,张正健,张伟,吴炳方..基于阈值法的山区森林常绿、落叶特征遥感自动识别方法——以贡嘎山地区为例[J].生态学报,2014,34(24):7210-7221,12.

基金项目

环保部“生态十年”专项(STSN-01-04) (STSN-01-04)

中国科学院“百人计划”项目(110900K242) (110900K242)

四川省“百人计划”项目 ()

中国科学院战略先导性科技专项——碳专项(XDA05050105) (XDA05050105)

中国科学院院重要方向性项目(KZCX2-YW-QN313) (KZCX2-YW-QN313)

国家自然科学基金项目面上项目(41271433)联合资助 (41271433)

生态学报

OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD

1000-0933

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