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基于ARIMA补偿ELM的网络流量预测方法

田中大 李树江 王艳红 王向东

信息与控制2014,Vol.43Issue(6):705-710,6.
信息与控制2014,Vol.43Issue(6):705-710,6.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2014.0705

基于ARIMA补偿ELM的网络流量预测方法

Network Traffic Prediction Method Based on Extreme Learning Machine with ARIMA Compensation

田中大 1李树江 1王艳红 1王向东1

作者信息

  • 1. 沈阳工业大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110870
  • 折叠

摘要

关键词

网络流量/预测/极限学习机/自回归积分滑动平均模型(ARIMA)/自相似性

Key words

network traffic /prediction /extreme learning machine/autoregressive integrated moving average model (ARIMA) /self-similarity

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田中大,李树江,王艳红,王向东..基于ARIMA补偿ELM的网络流量预测方法[J].信息与控制,2014,43(6):705-710,6.

基金项目

国家自然科学基金重点基金资助项目(61034005) (61034005)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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