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在线Boosting回归算法及其在高耗能企业负荷预测中的应用

范伯良 高峰 寇鹏

信息与控制2014,Vol.43Issue(6):750-756,7.
信息与控制2014,Vol.43Issue(6):750-756,7.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2014.0750

在线Boosting回归算法及其在高耗能企业负荷预测中的应用

Online Boosting Regression Method and Its Application to Load Forecasting in Energy-Intensive Enterprise

范伯良 1高峰 1寇鹏2

作者信息

  • 1. 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室系统工程研究所,陕西西安710049
  • 2. 西安交通大学电气工程学院电力设备电气绝缘国家重点实验室,陕西西安710049
  • 折叠

摘要

关键词

在线学习/Boosting算法/回归/负荷预测/高耗能企业

Key words

online learning/Boosting algorithm /regression /load forecasting/energy-intensive enterprise

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

范伯良,高峰,寇鹏..在线Boosting回归算法及其在高耗能企业负荷预测中的应用[J].信息与控制,2014,43(6):750-756,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61174146,61304212,61403303) (61174146,61304212,61403303)

国家创新研究群体科学基金资助项目(61221063) (61221063)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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