高压电器2015，Vol.51Issue(2)：1-7,17,8.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2015.02.001
可见光图像颜色特征与支持向量机相结合的绝缘子污秽状态识别方法
Identification of Insulator Contamination Grade Combining Color Features of Visual Image with Support Vector Machine
摘要
关键词
绝缘子/污秽等级/可见光图像/改进种子区域生长法/HSV/支持向量机Key words
insulator/ contamination grade/ visible image/ improved seed region growing method/ HSV/support vector machine引用本文复制引用
金立军,曹培,胡娟..可见光图像颜色特征与支持向量机相结合的绝缘子污秽状态识别方法[J].高压电器,2015,51(2):1-7,17,8.基金项目
国家自然科学基金项目(51177109) （51177109）
电力设备电气绝缘国家重点实验室资助(EIPE14211).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(51177109),State Key Laboratory of Electrical Insulation and and Powe Equipment(EIPE14211). （EIPE14211）
