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基于主成分分析和支持向量回归机组合模型的电子商务信用风险度预测研究

夏晗

现代情报2015,Vol.35Issue(1):76-79,4.
现代情报2015,Vol.35Issue(1):76-79,4.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2015.01.014

基于主成分分析和支持向量回归机组合模型的电子商务信用风险度预测研究

E-commerce Credit Risk Prediction Base on PCA-SVR

夏晗1

作者信息

  • 1. 黄淮学院经济管理系,河南驻马店463000
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摘要

关键词

电子商务/信用风险度/支持向量回归机/主成分分析/预测

分类

管理科学

引用本文复制引用

夏晗..基于主成分分析和支持向量回归机组合模型的电子商务信用风险度预测研究[J].现代情报,2015,35(1):76-79,4.

基金项目

河南省高等学校人文社会科学研究项目“基于支持向量机集成新方法的电子商务信用风险评估研究”(项目编号:2014-qn-038). (项目编号:2014-qn-038)

现代情报

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

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