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基于粗糙集与最小二乘支持向量回归的汽轮机主蒸汽流量预测

张维平 赵文蕾 李国强 牛培峰

计量学报2015,Vol.36Issue(1):43-47,5.
计量学报2015,Vol.36Issue(1):43-47,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2015.01.10

基于粗糙集与最小二乘支持向量回归的汽轮机主蒸汽流量预测

Forecasting of Turbine Main Steam Flow Based on Rough Sets and Least Squars Support Vector Machine Regression

张维平 1赵文蕾 2李国强 1牛培峰2

作者信息

  • 1. 秦皇岛职业技术学院 机电工程系,河北秦皇岛066100
  • 2. 燕山大学 电气工程学院,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/主蒸汽流量/滑压运行曲线/最优初压/最小二乘支持向量机/引力搜索算法

Key words

Metrology/Main steam flow/Sliding pressure operation curve/Optimal initial steam pressure/Least squares support vector machine/Gravitational search algorithm

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

张维平,赵文蕾,李国强,牛培峰..基于粗糙集与最小二乘支持向量回归的汽轮机主蒸汽流量预测[J].计量学报,2015,36(1):43-47,5.

基金项目

河北省自然科学基金(F2010001318) (F2010001318)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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