石油物探2015，Vol.54Issue(1)：99-104,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2015.01.014
基于BP神经网络的碳酸盐岩储层缝洞充填物测井识别方法
Logging identification method of fillings in fractures and caverns in carbonate reservoir based on BP neural network
摘要
关键词
碳酸盐岩储层/缝洞充填物/BP神经网络/模式识别/敏感参数Key words
carbonate reservoir/fillings in fractures and caverns/BP neural network/pattern recognition/sensitive parameters分类
天文与地球科学引用本文复制引用
陈钢花,胡琮,曾亚丽,马中高..基于BP神经网络的碳酸盐岩储层缝洞充填物测井识别方法[J].石油物探,2015,54(1):99-104,6.基金项目
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目“碳酸盐岩缝洞型油藏缝洞单元地球物理表征研究”(2011CB201002)资助. （973计划）
