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基于遗传算法优化的小波神经网络在中长期水文预报中的应用——以三门峡为例

宋一凡 郭中小 卢亚静 徐晓民

中国水利水电科学研究院学报2014,Vol.12Issue(4):337-343,7.
中国水利水电科学研究院学报2014,Vol.12Issue(4):337-343,7.DOI:10.13244/j.cnki.jiwhr.2014.04.001

基于遗传算法优化的小波神经网络在中长期水文预报中的应用——以三门峡为例

A GA-WNN time series model for runoff forecasting: taking San Menxia as an example

宋一凡 1郭中小 2卢亚静 1徐晓民3

作者信息

  • 1. 水利部牧区水利科学研究所,内蒙古呼和浩特010020
  • 2. 中国水利水电科学研究院,北京100048
  • 3. 中国农业大学水利与土木工程学院,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

遗传算法/小波神经网络/时间序列/中长期水文预报

Key words

genetic algorithm/wavelet neural network/time series/mid-to-long-term hydrological

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

宋一凡,郭中小,卢亚静,徐晓民..基于遗传算法优化的小波神经网络在中长期水文预报中的应用——以三门峡为例[J].中国水利水电科学研究院学报,2014,12(4):337-343,7.

基金项目

中国水科院科研专项项目(MK2013J09) (MK2013J09)

中国水利水电科学研究院学报

OA北大核心CSTPCD

2097-096X

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