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基于自适应Kalman滤波的改进PSO算法

戴邵武 王克红 戴洪德

海军航空工程学院学报2015,Vol.30Issue(1):1-6,6.
海军航空工程学院学报2015,Vol.30Issue(1):1-6,6.DOI:10.7682/j.issn.1673-1522.2015.01.001

基于自适应Kalman滤波的改进PSO算法

Improved PSO Algorithm Based on Adaptive Kalman Filter

戴邵武 1王克红 2戴洪德1

作者信息

  • 1. 海军航空工程学院控制工程系,山东烟台264001
  • 2. 海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台264001
  • 折叠

摘要

关键词

粒子群优化/马尔科夫链/自适应卡尔曼滤波/基准函数

Key words

particle swarm optimization/Markov chain/adaptive Kalman filter/benchmark function

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

戴邵武,王克红,戴洪德..基于自适应Kalman滤波的改进PSO算法[J].海军航空工程学院学报,2015,30(1):1-6,6.

基金项目

航空科学基金资助项目(20135184007) (20135184007)

中国博士后科学基金资助项目(2013m532173) (2013m532173)

海军航空工程学院学报

OACSTPCD

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