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基于最大信噪比的风电机组主轴承的故障特征提取

赵洪山 邵玲 连莎莎

可再生能源2015,Vol.33Issue(3):410-415,6.
可再生能源2015,Vol.33Issue(3):410-415,6.

基于最大信噪比的风电机组主轴承的故障特征提取

Method for extracting fault feature of wind turbine main bearing based on maximum signal to noise ratio

赵洪山 1邵玲 1连莎莎1

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003
  • 折叠

摘要

关键词

风电机组/主轴承/最大信噪比/小波包络解调分析/故障特征提取

Key words

wind turbine/ the main bearing/ maximum-signal-noise-ratio (MSNR)/ the wavelet-envelope demodulation analysis/ fault feature extraction

分类

能源科技

引用本文复制引用

赵洪山,邵玲,连莎莎..基于最大信噪比的风电机组主轴承的故障特征提取[J].可再生能源,2015,33(3):410-415,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51277074). (51277074)

可再生能源

OA北大核心CSTPCD

1671-5292

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