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基于自适应遗传算法的变电站红外图像模糊增强

崔昊杨许永鹏孙岳孙旭日盛戈皞江秀臣

高电压技术2015，Vol.41Issue(3)：902-908,7.

高电压技术2015，Vol.41Issue(3)：902-908,7.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.2015.03.027

基于自适应遗传算法的变电站红外图像模糊增强

Substation Infrared Image Fuzzy Enhancement Algorithms Based on Improved Adaptive Genetic Theory

崔昊杨 ¹许永鹏 ¹孙岳 ²孙旭日 ²盛戈皞 ³江秀臣³

作者信息

1. 上海电力学院电子与信息工程学院,上海200090
2. 国网山东省电力公司聊城供电公司,聊城252000
3. 上海交通大学电气工程系,上海200240
折叠

摘要

关键词

变电站/红外图像增强/同态滤波/模糊集/自适应遗传/图像配准

Key words

substation/infrared image enhancement/homomorphic filtering/fuzzy set/adaptive genetic algorithm/image registration

引用本文复制引用

崔昊杨,许永鹏,孙岳,孙旭日,盛戈皞,江秀臣..基于自适应遗传算法的变电站红外图像模糊增强[J].高电压技术,2015,41(3):902-908,7.

基金项目

国家自然科学基金(61107081 （）

61202369) （）

上海市教育委员会科研创新项目(12ZZ176).Project supported by National Natural Science Foundation of China (61107081,61202369),Innovation Program of Shanghai Municipal Education Commission of China (12ZZ176). （12ZZ176）

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1003-6520

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