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采用非采样Contourlet变换与区域分类的红外和可见光图像融合

张蕾金龙旭韩双丽吕增明李新娥

光学精密工程2015，Vol.23Issue(3)：810-818,9.

光学精密工程2015，Vol.23Issue(3)：810-818,9.DOI:10.3788/OPE.20152303.0810

采用非采样Contourlet变换与区域分类的红外和可见光图像融合

Fusion of infrared and visual images based on non-sampled Contourlet transform and region classification

张蕾 ¹金龙旭 ²韩双丽 ³吕增明 ¹李新娥¹

作者信息

1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033
2. 中国科学院大学,北京100039
3. 东北师范大学物理学院,吉林长春130024
折叠

摘要

关键词

图像融合/红外图像/可见光图像/多尺度变换/非采样Contourlet变换/结构相似度

Key words

image fusion/infrared image/visible image/multiresolution transform/Nonsubsampled Contourlet Transform (NSCT)/Structural Similarity Index (SSIM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张蕾,金龙旭,韩双丽,吕增明,李新娥..采用非采样Contourlet变换与区域分类的红外和可见光图像融合[J].光学精密工程,2015,23(3):810-818,9.

基金项目

吉林省科技发展计划资助项目(No.20126016) （No.20126016）

光学精密工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1004-924X

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