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基于BP神经网络和支持向量机的杉木人工林收获模型研究

林卓 吴承祯 洪伟 洪滔

北京林业大学学报2015,Vol.37Issue(1):42-47,6.
北京林业大学学报2015,Vol.37Issue(1):42-47,6.DOI:10.13332/j.cnki.jbfu.2015.01.008

基于BP神经网络和支持向量机的杉木人工林收获模型研究

Yield model of Cunninghamia lanceolata plantation based on back propagation neural network and support vector machine

林卓 1吴承祯 1洪伟 2洪滔1

作者信息

  • 1. 福建农林大学林学院
  • 2. 武夷学院
  • 折叠

摘要

关键词

杉木人工林/收获模型/机器学习/预测/拟合

Key words

Cunninghamia lanceolata/ yield model/ machine learning/ predicting/ fitting

分类

农业科技

引用本文复制引用

林卓,吴承祯,洪伟,洪滔..基于BP神经网络和支持向量机的杉木人工林收获模型研究[J].北京林业大学学报,2015,37(1):42-47,6.

基金项目

福建省科技重大专项(2012NZ0001). (2012NZ0001)

北京林业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1522

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