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基于多特征组合的交通标识识别

齐朗晔 张重阳 何成东

计算机工程与科学2015,Vol.37Issue(4):776-782,7.
计算机工程与科学2015,Vol.37Issue(4):776-782,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2015.04.024

基于多特征组合的交通标识识别

Traffic sign recognition based on multi-feature combination

齐朗晔 1张重阳 2何成东3

作者信息

  • 1. 南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏南京210094
  • 2. 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室,江苏南京210094
  • 3. 中国电子科技集团公司第五十二研究所物联网研究院,浙江杭州310012
  • 折叠

摘要

关键词

核Fisher非线性鉴别分析/特征组合/分块核方法/交通标识识别

Key words

kernel Fisher nonlinear discriminate analysis/feature combination/block kernel function/traffic sign recognition

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

齐朗晔,张重阳,何成东..基于多特征组合的交通标识识别[J].计算机工程与科学,2015,37(4):776-782,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(90820306) (90820306)

高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学)开放基金资助项目(MEKL201308) (南京理工大学)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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