基于Metaface字典学习与核稀疏表示的人脸识别方法OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD
Human Face Recognition Based on Metaface and Kernel Sparse Representation
完备的稀疏表示方法近年来应用在人脸识别中并取得较好的结果,它可以仅利用样本的随机投影完成对测试样本的识别.在实际应用中,由于受光照、遮挡等因素的影响,测试样本并不能通过训练样本的线性组合得到很好的稀疏重构.本文提出了基于Metaface字典学习与核稀疏表示的人脸识别方法,借助核技巧,将数据样本和字典集映射到高维的未知空间,以解决特征的非线性相似问题.在核空间对数据样本进行稀疏重构,得到数据在核空间的一种简洁的稀疏表达方式从而提高识别率,而Meta…查看全部>>
曹玲;朱煜;陈宁;陈志华
华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237
信息技术与安全科学
稀疏表示人脸识别PCAMetaface字典学习核稀疏表示(KSRC)
SRChuman face recognitionPCAMetaface learningKSRC
《华东理工大学学报（自然科学版）》 2015 (2)
基于声信号动力学特性的相似性模型研究及在翻唱歌曲检索中的应用
256-259,276,5
国家自然科学基金(61271349,61370174)中央高校基本科研业务费专项资金(WH1114030,WH1214015)
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