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改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模

周丹 南敬昌 高明明

计算机应用研究2015,Vol.32Issue(4):1000-1003,4.
计算机应用研究2015,Vol.32Issue(4):1000-1003,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.009

改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模

Fuzzy neural network for modeling based on improved simplified particle swarm optimization

周丹 1南敬昌 1高明明1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105
  • 折叠

摘要

关键词

记忆功放模型/自适应模糊推理系统/简化粒子群算法/个体最优候选解/拉普拉斯系数

Key words

memory power amplifier model/adaptive neural fuzzy inference system/simplified particle swarm optimization/local best candidate solution/Laplace coefficient

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周丹,南敬昌,高明明..改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模[J].计算机应用研究,2015,32(4):1000-1003,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61372058) (61372058)

辽宁省高等学校优秀科技人才支持计划资助项目(LR2013012) (LR2013012)

辽宁工程技术大学研究生科研资助项目(5B2014032) (5B2014032)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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