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基于模糊熵特征选择算法的SVM在漏洞分类中的研究

张鹏 谢晓尧

计算机应用研究2015,Vol.32Issue(4):1145-1148,4.
计算机应用研究2015,Vol.32Issue(4):1145-1148,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.044

基于模糊熵特征选择算法的SVM在漏洞分类中的研究

Research on vulnerability classification based on SVM with fuzzy entropy feature selection algorithm

张鹏 1谢晓尧1

作者信息

  • 1. 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室,贵阳550001
  • 折叠

摘要

关键词

模糊熵/支持向量机/漏洞特征/漏洞文本/特征选择/漏洞分类

Key words

fuzzy entropy/support vector machine/the features of vulnerability/vulnerability texts/selective gain/Vulnerability classification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张鹏,谢晓尧..基于模糊熵特征选择算法的SVM在漏洞分类中的研究[J].计算机应用研究,2015,32(4):1145-1148,4.

基金项目

国家科技支撑计划资助项目(2011BAH14B04) (2011BAH14B04)

中央财政支持地方高校发展专项基金资助项目(财教[2012]140号) (财教[2012]140号)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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