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基于在线连续极限学习机的图像分类改进算法

陈建原 何建农

福州大学学报(自然科学版)2015,Vol.43Issue(2):176-181,6.
福州大学学报(自然科学版)2015,Vol.43Issue(2):176-181,6.DOI:10.7631/issn.1000-2243.2015.02.0176

基于在线连续极限学习机的图像分类改进算法

A modified algorithm for image classification based on online sequential extreme learning machine

陈建原 1何建农1

作者信息

  • 1. 福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350116
  • 折叠

摘要

关键词

图像分类/极限学习机/在线学习/神经网络/局部二值模式

Key words

image classification/extreme learning machine/online learning/neural network/local binary pattern

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈建原,何建农..基于在线连续极限学习机的图像分类改进算法[J].福州大学学报(自然科学版),2015,43(2):176-181,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51277032) (51277032)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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