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一种用于山区土壤重金属评估的集成RBF空间插值算法

李宝磊张榆锋施心陵章克信张俊华

东南大学学报（英文版）2015，Vol.31Issue(1)：38-45,8.

东南大学学报（英文版）2015，Vol.31Issue(1)：38-45,8.DOI:10.3969/j.issn.1003-7985.2015.01.007

一种用于山区土壤重金属评估的集成RBF空间插值算法

Spatial interpolation method based on integrated RBF neural networks for estimating heavy metals in soil of a mountain region

李宝磊 ¹张榆锋 ¹施心陵 ¹章克信 ²张俊华¹

作者信息

1. 云南大学信息学院,昆明650091
2. 昆明医学院第二附属医院心血管科,昆明650031
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摘要

关键词

集成镜像基函数神经网络/空间插值/土壤重金属/山区

Key words

integrated radial basis function artificial neural networks/spatial interpolation/soil heavy metals/mountain region

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李宝磊,张榆锋,施心陵,章克信,张俊华..一种用于山区土壤重金属评估的集成RBF空间插值算法[J].东南大学学报（英文版）,2015,31(1):38-45,8.

基金项目

The National Natural Science Foundation of China (No.61261007,61062005),the Key Program of Yunnan Natural Science Foundation (No.2013FA008). （No.61261007,61062005）

东南大学学报（英文版）

ISSN：1003-7985

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