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一种基于众数赋值的高光谱图像地物分类方法

初佳兰 张杰 任广波 梁建

海洋科学2015,Vol.39Issue(2):72-78,7.
海洋科学2015,Vol.39Issue(2):72-78,7.DOI:10.11759/hykx20141011009

一种基于众数赋值的高光谱图像地物分类方法

A hyperspectral image classification method based on maximum assignment

初佳兰 1张杰 2任广波 3梁建3

作者信息

  • 1. 国家海洋环境监测中心,辽宁大连116023
  • 2. 国家海洋局海域管理技术重点实验室,辽宁大连116023
  • 3. 国家海洋局第一海洋研究所,山东青岛266061
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像/黄河口湿地/监督分类/非监督分类/众数赋值

Key words

hyperspectral remote sensing image/wetland of the Yellow River Delta/supervised classification/unsupervised classification/maximum assignment

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

初佳兰,张杰,任广波,梁建..一种基于众数赋值的高光谱图像地物分类方法[J].海洋科学,2015,39(2):72-78,7.

基金项目

国家海洋局国家海域管理技术重点实验室开放基金项目(201205) (201205)

国家海洋公益性行业科研专项资助项目(201005011-3) (201005011-3)

海洋科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3096

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