机械科学与技术2015，Vol.34Issue(5)：737-741,5.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.0517
基于支持向量机方法建立超声振动磨削放电加工预测模型
Establishing Ultrasonic Vibration Grinding EDM-assisted Processing Prediction Model Based on Support Vector Machines
摘要
关键词
超声振动磨削放电加工/支持向量机/工艺指标/预测模型Key words
design of experiments/electric discharge machining/errors/prediction model/processing indicator/support vector machines/surface roughness/ultrasonic vibration grinding assisted by EDM分类
矿业与冶金引用本文复制引用
杨光美,张云鹏,李铠月,陈国定..基于支持向量机方法建立超声振动磨削放电加工预测模型[J].机械科学与技术,2015,34(5):737-741,5.基金项目
大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室研究基金项目(JMTZ201103)资助 （JMTZ201103）
