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基于主成分分析和多分类相关向量机的GIS局部放电模式识别

律方成 金虎 王子建 张波

电工技术学报2015,Vol.30Issue(6):225-231,7.
电工技术学报2015,Vol.30Issue(6):225-231,7.

基于主成分分析和多分类相关向量机的GIS局部放电模式识别

GIS Partial Discharge Pattern Recognition Based on Principal Component Analysis and Milticlass Relevance Vector Machine

律方成 1金虎 1王子建 1张波1

作者信息

  • 1. 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 保定 071003
  • 折叠

摘要

关键词

电器/局部放电/主成分分析/多分类相关向量机/模式识别

Key words

Gas insulated switchgear(GIS)/partial discharge(PD)/principal component analysis/milticlass relevance vector machine(M-RVM)/pattern recognition

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

律方成,金虎,王子建,张波..基于主成分分析和多分类相关向量机的GIS局部放电模式识别[J].电工技术学报,2015,30(6):225-231,7.

基金项目

国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A121)和中央高校基本科研业务费专项(13ZD14)资助项目. (863计划)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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