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基于改进聚类分析的神经网络集成方法应用研究

杨红波 郑剑

计算机工程与科学2015,Vol.37Issue(5):974-978,5.
计算机工程与科学2015,Vol.37Issue(5):974-978,5.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2015.05.018

基于改进聚类分析的神经网络集成方法应用研究

Application research of neural network ensemble method based on improved clustering analysis

杨红波 1郑剑2

作者信息

  • 1. 北京外国语大学信息技术中心网络部,北京100089
  • 2. 北京航空航天大学网络信息中心,北京100191
  • 折叠

摘要

关键词

K-均值/聚类分析/广义回归神经网络/神经网络集成/过程模拟

Key words

K-means/clustering analysis/general regression neural network/neural network ensemble/process simulation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨红波,郑剑..基于改进聚类分析的神经网络集成方法应用研究[J].计算机工程与科学,2015,37(5):974-978,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61170209) (61170209)

教育部“新世纪优秀人才支持计划”资助项目(NCET-13-0676) (NCET-13-0676)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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