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基于MK-SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演

王丽爱 谭昌伟 杨昕 周旭东 朱新开 郭文善

农业机械学报2015,Vol.46Issue(5):245-251,7.
农业机械学报2015,Vol.46Issue(5):245-251,7.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2015.05.035

基于MK-SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演

Monitoring Wheat Leaf Area Index Using MK-SVR Algorithmic Model and Remote Sensing Data

王丽爱 1谭昌伟 1杨昕 1周旭东 2朱新开 1郭文善1

作者信息

  • 1. 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室,扬州225009
  • 2. 扬州大学信息工程学院,扬州225009
  • 折叠

摘要

关键词

小麦/遥感/叶面积指数/监测模型/多核支持向量回归

Key words

Wheat/Remote sensing/Leaf area index/Monitoring model/Multi-kernel support vector regression

分类

农业科技

引用本文复制引用

王丽爱,谭昌伟,杨昕,周旭东,朱新开,郭文善..基于MK-SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演[J].农业机械学报,2015,46(5):245-251,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41271415)、江苏省高校自然科学基金资助项目(12KJB520018)、省属高校国际科技合作聘专重点资助项目、“六大人才高峰”高层次人才资助项目(2011-NY039)、江苏省高校优秀科技创新团队资助项目和扬州大学科技创新培育基金资助项目(2013CXJ028) (41271415)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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