2型糖尿病相关基因的生物信息学分析OACSCDCSTPCD
Bioinformatic analysis of genes related to type 2 diabetes mellitus
目的 通过生物信息分析途径,从分子水平揭示2型糖尿病的发病机制,为2型糖尿病的研究提供新的思路.方法 从公共数据库GEO中下载2型糖尿病相关基因芯片数据,利用Qlucore Omics Explorer 3.0软件筛选差异表达基因,STRING、DAVID等在线分析工具对差异表达基因进行下一步的生物信息学分析.结果 共筛选出89个差异基因,其中表达上调67个,下调22个,这些差异表达基因主要涉及到氧化还原反应、葡萄糖代谢过程、磷酸化作用、细胞骨架…More>>
李中辉;郑文岭;马文丽
南方医科大学基因工程研究所,广东广州510515南方医科大学基因工程研究所,广东广州510515南方医科大学基因工程研究所,广东广州510515
医药卫生
2型糖尿病骨骼肌生物信息学基因芯片
type 2 diabetesskeletal musclebioinformaticgene microarray
《基础医学与临床》 2015 (6)
基因组研究与基因分离中DNA 阵列技术
749-753,5
国家自然科学基金(39880032)广东省领军人才基金(C1030925)