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基于改进人口模型的微博话题趋势预测

何炎祥 刘健博 刘楠 彭敏 陈强 何静

通信学报2015,Vol.36Issue(4):1-8,8.
通信学报2015,Vol.36Issue(4):1-8,8.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2015094

基于改进人口模型的微博话题趋势预测

Based on improved malthusian model microblogging topic trend forecast

何炎祥 1刘健博 2刘楠 1彭敏 2陈强 3何静1

作者信息

  • 1. 武汉大学计算机学院,湖北武汉430072
  • 2. 武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072
  • 3. 军事经济学院军需系,湖北武汉430035
  • 折叠

摘要

关键词

社会计算/趋势预测/神经网络/人口模型/社交网络

Key words

social computing/trend forecasting/neural network/malthus model/social networks

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何炎祥,刘健博,刘楠,彭敏,陈强,何静..基于改进人口模型的微博话题趋势预测[J].通信学报,2015,36(4):1-8,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61472290,61472291) (61472290,61472291)

国家自然科学基金青年基金资助项目(61303115) (61303115)

武汉市科技攻关基金资助项目(201210421135) (201210421135)

The National Natural Science Foundation of China(61472290,61472291) (61472290,61472291)

The National Science Foundation for Young Scholars of China(61303115) (61303115)

Key Technologies R&D Program of Wuhan(201210421135) (201210421135)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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