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基于参数辨识的光伏组件故障诊断模型

韩伟 王宏华 王成亮 陈凌 张经炜 孙蓉

电网技术2015,Vol.39Issue(5):1198-1204,7.
电网技术2015,Vol.39Issue(5):1198-1204,7.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2015.05.005

基于参数辨识的光伏组件故障诊断模型

Parameter Identification Based Fault Diagnosis Model of Photovoltaic Modules

韩伟 1王宏华 1王成亮 2陈凌 1张经炜 1孙蓉3

作者信息

  • 1. 河海大学能源与电气学院,江苏省南京市211100
  • 2. 江苏方天电力技术有限公司,江苏省南京市211102
  • 3. 国网江苏省电力公司电力科学研究院,江苏省南京市211103
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摘要

关键词

光伏组件/参数辨识/故障诊断/改进人工鱼群算法/RBF神经网络

Key words

photovoltaic module/parameters identification/fault diagnosis/improved artificial fish swarm algorithm/RBF neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩伟,王宏华,王成亮,陈凌,张经炜,孙蓉..基于参数辨识的光伏组件故障诊断模型[J].电网技术,2015,39(5):1198-1204,7.

基金项目

本文的研究工作获得“江苏省研究生培养创新工程(CXZZ12_0228)”、“国网江苏省电力公司科技项目(J2014028)”的资助,谨此致谢! (CXZZ12_0228)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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