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基于谱聚类和优化极端学习机的超短期风速预测

王辉 刘达 王继龙

电网技术2015,Vol.39Issue(5):1307-1314,8.
电网技术2015,Vol.39Issue(5):1307-1314,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2015.05.021

基于谱聚类和优化极端学习机的超短期风速预测

Ultra-Short-Term Wind Speed Prediction Based on Spectral Clustering and Optimized Extreme Learning Machine

王辉 1刘达 1王继龙1

作者信息

  • 1. 华北电力大学经济与管理学院,北京市昌平区102206
  • 折叠

摘要

关键词

超短期风速预测/谱聚类/极端学习机

Key words

ultra-short-term wind speed forecasting/spectral clustering (SC)/extreme learning machine (ELM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王辉,刘达,王继龙..基于谱聚类和优化极端学习机的超短期风速预测[J].电网技术,2015,39(5):1307-1314,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(70901025) (70901025)

中央高校基本科研业务费专项资金资助(13MS32) (13MS32)

北京市哲学社会科学规划项目(13JDJGC055).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(NSFC) (70901025) (13JDJGC055)

Project Supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities(13MS32). (13MS32)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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