计算机应用研究2015，Vol.32Issue(6)：1621-1624,1629,5.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2015.06.005
集成随机森林的分类模型
Classification model based on ensemble random forests
摘要
关键词
集成学习/随机森林/带阈值的多数投票法/MapReduce/P2P流量识别Key words
ensemble learning/random forests/majority voting with thresholds/MapReduce/P2P traffic identification分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
邓生雄,雒江涛,刘勇,王小平,杨军超..集成随机森林的分类模型[J].计算机应用研究,2015,32(6):1621-1624,1629,5.基金项目
国家科技重大专项子课题资助项目(2012ZX03005002-005) （2012ZX03005002-005）
重庆市应用开发计划资助项目(cstc2013yykfA40006) （cstc2013yykfA40006）
2013年重庆高校创新团队建设计划资助项目(KJTD201312) （KJTD201312）
