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基于RBF神经网络非线性集成模型的天然气需求预测

冯雪 张金锁 邹绍辉 包乌云毕力格

统计与决策Issue(11):91-93,3.
统计与决策Issue(11):91-93,3.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2015.11.023

基于RBF神经网络非线性集成模型的天然气需求预测

冯雪 1张金锁 2邹绍辉 1包乌云毕力格3

作者信息

  • 1. 西安科技大学能源经济与管理研究中心,西安710054
  • 2. 西安科技大学能源学院,西安710054
  • 3. 西安科技大学管理学院,西安710054
  • 折叠

摘要

关键词

ARIMA/RBF神经网络/组合模型/非线性集成模型/天然气需求预测

分类

管理科学

引用本文复制引用

冯雪,张金锁,邹绍辉,包乌云毕力格..基于RBF神经网络非线性集成模型的天然气需求预测[J].统计与决策,2015,(11):91-93,3.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71273206 ()

71273207) ()

陕西省软科学计划重点项目(2012KR2-01) (2012KR2-01)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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