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基于混沌RBF神经网络的汽油机瞬态工况油膜参数辨识研究

徐东辉 李岳林 解福泉 丁景峰 杨巍

内燃机工程2015,Vol.36Issue(3):100-105,6.
内燃机工程2015,Vol.36Issue(3):100-105,6.DOI:10.13949/j.cnki.nrjgc.2015.03.017

基于混沌RBF神经网络的汽油机瞬态工况油膜参数辨识研究

Study of Oil Film Parameter Identification in Gasoline Engine Transient Conditions Based on Chaos-RBF Neural Network

徐东辉 1李岳林 2解福泉 1丁景峰 1杨巍3

作者信息

  • 1. 长沙理工大学汽车与机械工程学院,长沙410076
  • 2. 宜春学院物理科学与工程技术学院,宜春336000
  • 3. 河南交通职业技术学院,郑州450005
  • 折叠

摘要

关键词

内燃机/混沌RBF神经网络/瞬态工况/油膜参数/辨识

分类

能源科技

引用本文复制引用

徐东辉,李岳林,解福泉,丁景峰,杨巍..基于混沌RBF神经网络的汽油机瞬态工况油膜参数辨识研究[J].内燃机工程,2015,36(3):100-105,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(51176014) (51176014)

高等学校博士学科专项科研基金项目(20104316110002) (20104316110002)

河南省交通厅科研项目(2012P Ⅱ 10) (2012P Ⅱ 10)

江西省科技计划项目(20151BBE50108) (20151BBE50108)

内燃机工程

OA北大核心CSCD

1000-0925

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