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基于RBF神经网络结构混合优化的数字识别

张秀玲 付栋 李海滨 来永进 王振臣

沈阳大学学报（自然科学版）2015，Vol.27Issue(3)：214-221,8.
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沈阳大学学报（自然科学版）2015，Vol.27Issue(3)：214-221,8.

基于RBF神经网络结构混合优化的数字识别

Digital Identification of RBF Neutral Network Based on Structure Hybrid Optimization

张秀玲 1付栋 2李海滨 1来永进 1王振臣1

作者信息

  • 1. 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,河北秦皇岛 066004
  • 2. 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,河北秦皇岛 066004
  • 折叠

摘要

关键词

径向基函数神经网络(RBFNN)/聚类/遗传算法/数字识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张秀玲,付栋,李海滨,来永进,王振臣..基于RBF神经网络结构混合优化的数字识别[J].沈阳大学学报（自然科学版）,2015,27(3):214-221,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61007003). （61007003）

沈阳大学学报（自然科学版）

2095-5456

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