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应用灰板校正提高计算机视觉预测棉花植株含水量的精确度

王娟 危常州 万丹 王肖娟 李玮 顾凯

棉花学报2015,Vol.27Issue(3):275-282,8.
棉花学报2015,Vol.27Issue(3):275-282,8.DOI:10.11963/issn.1002-7807.201503012

应用灰板校正提高计算机视觉预测棉花植株含水量的精确度

Gray Broad Calibration May Increase Precision in the Prediction of Cotton Water Content Based on Computer Version

王娟 1危常州 1万丹 1王肖娟 2李玮 1顾凯1

作者信息

  • 1. 石河子大学农学院农业资源与环境系,新疆石河子832000
  • 2. 新疆天业(集团)有限公司,新疆石河子832000
  • 折叠

摘要

关键词

计算机视觉/灰板校正/棉花/植株含水量/颜色特征值/模型

Key words

computer vision/gray broad corrected/cotton/plant water content/color characteristic parameters/model

分类

农业科技

引用本文复制引用

王娟,危常州,万丹,王肖娟,李玮,顾凯..应用灰板校正提高计算机视觉预测棉花植株含水量的精确度[J].棉花学报,2015,27(3):275-282,8.

基金项目

国家自然科学基金(31060276)、农业部行业专项(201103003)和教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20106518110001) (31060276)

棉花学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-7807

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