基于蚁群粒子群混合算法的K均值聚类优化算法研究OA
K均值聚类算法是一种经典的数据挖掘算法,但该算法存在对初始值敏感且容易陷入局部最优问题,一定程度上影响分类结果的准确性.通过分析蚁群算法和粒子群算法,将两者混合算法应用到K均值聚类算法提出一种K均值聚类优化算法.仿真结果表明,该优化算法不易受到初始值取值的影响,且具有较强的全局寻优能力,可作为聚类分析的一种有效方法.
饶喆;唐双喜;刘国平
海军工程大学兵器工程系 湖北武汉430033海军92840部队 山东青岛266405海军92840部队 山东青岛266405
信息技术与安全科学
蚁群算法粒子群算法K均值聚类算法
《数字技术与应用》 2015 (4)
122-123,2
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