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基于惩罚回归样条的函数导数拟合

关海洋 唐燕武 杨联强

安庆师范学院学报(自然科学版)Issue(1):13-15,22,4.
安庆师范学院学报(自然科学版)Issue(1):13-15,22,4.DOI:10.13757/j.cnki.cn34-1150/n.2015.01.004

基于惩罚回归样条的函数导数拟合

Fitting Derivative Function Based on Penalized Regression Spline

关海洋 1唐燕武 2杨联强1

作者信息

  • 1. 安徽大学 数学科学学院,安徽 合肥230601
  • 2. 安庆师范学院 数学与计算科学学院,安徽 安庆246133
  • 折叠

摘要

Abstract

When the function is not identified but its discrete data points are given , fitting function based on penalized spline with pth-degree truncated power basis is constructed, and the first derivative of function is given.The method combines classical ordinary least squares and penalized spline smoothing , both the goodness and the smoothness of fitting curve are considered , simu-lations and application show its good efficiency .

关键词

数据拟合/回归/惩罚样条/导数

Key words

data fitting/regression/penalized spline/derivative

分类

数理科学

引用本文复制引用

关海洋,唐燕武,杨联强..基于惩罚回归样条的函数导数拟合[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2015,(1):13-15,22,4.

基金项目

国家自然科学基金(11026076),安徽省高校教学研究项目(2012JYXM094)。 ()

安庆师范学院学报(自然科学版)

1007-4260

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