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求解无约束极大极小问题的光滑化不精确牛顿算法

路云龙

北华大学学报(自然科学版)Issue(5):593-595,3.
北华大学学报(自然科学版)Issue(5):593-595,3.DOI:10.11713/j.issn.1009-4822.2014.05.006

求解无约束极大极小问题的光滑化不精确牛顿算法

A Smoothing Inexact Newton Algorithm for Solving Unconstrained Minimax Problem

路云龙1

作者信息

  • 1. 北华大学数学与统计学院,吉林 吉林 132033
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摘要

Abstract

This paper presents a smoothing inexact Newton algorithm for solving unconstraint minimax problem. The new method uses aggregate function to approximate max-function,and uses inexact Newton method to solve the approximating smoothing unconstraint problem. Under some assumptions,global convergence of the algorithm is considered. Elementary numerical experiments show that the algorithm is effective.

关键词

凝聚函数/不精确牛顿法/全局收敛性

Key words

aggregate function/inexact Newton method/global convergence

分类

数理科学

引用本文复制引用

路云龙..求解无约束极大极小问题的光滑化不精确牛顿算法[J].北华大学学报(自然科学版),2014,(5):593-595,3.

基金项目

吉林省科技发展计划项目(201215102) (201215102)

北华大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1009-4822

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