（n,1,m）递归系统卷积码的盲识别OA北大核心CSTPCD
Blind Recognition of (n,1,m) Recursive System Convolutional Code
递归系统卷积码(RSC码)是Turbo码子编码器常采用的编码形式。针对(n,1,m)递归系统卷积码的盲识别问题,给出了完整的编码参数和生成多项式识别方法。首先,采用矩阵分析法先求得卷积码参数,避免后续识别生成多项式时因参数循环估计带来的额外计算量。然后,根据RSC码的特性推导出生成多项式识别模型,给出了模型的具体求解步骤,并对所采用的Walsh-Hadamard变换算法进行了介绍。最后,运用Matlab平台进行仿真验证。仿真结果表明,该方法…查看全部>>
Recursive system convolutional code( RSC code) is the commonly used encoding form of Turbo sub-encoders. For the blind recognition problem of (n,1,m) RSC code,a method based on Walsh-Had-amard transform is proposed. Firstly,code parameters are estimated by analyzing matrix constructed by the received codeword. Then,the mathematical recognition model is derived according to RSC code’s charac-teristics,the specific implementation steps are provided and the pri…查看全部>>
张立民;刘杰;钟兆根
海军航空工程学院 电子信息工程系，山东 烟台264001海军航空工程学院 电子信息工程系，山东 烟台264001海军航空工程学院 电子信息工程系，山东 烟台264001
信息技术与安全科学
数字通信信道编码递归系统卷积码盲识别Walsh-Hadamard变换
digital communicationchannel codingrecursive system convolutional codeblind recognitionWlash-Hadamard transform
《电讯技术》 2014 (9)
基于稀疏表示的超高分辨率SAR图像变形目标识别的K-SVD方法研究
1220-1225,6
国家自然科学基金资助项目(61102167)Foundation Item:The National Natural Science Foundation of China( No.61102167)
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