应用HS改进原子分解的电能质量扰动辨识分析OA北大核心CSCDCSTPCD
Identification Analysis of Power Quality Disturbances Based on Harmony Search and Atom Decomposition
结合原子分解与和声搜索算法，提出了一种电能质量扰动信号自适应分解及特征参数辨识方法。针对Gabor原子分解匹配追踪算法计算量大、实时性差的问题，首先利用傅里叶变换进行频谱分析，估计出扰动信号频率、幅值等参数，并以估计值作为搜索的初始解，加快算法的收敛速度；然后根据电能质量扰动信号特点将 Gabor 原子库分解为类基波库、脉冲库、谐波库、振荡库4个子库，依次搜索各子库，降低搜索的复杂度；再次，利用和声搜索算法快速、准确的全局搜索和协同搜索的特点对匹…查看全部>>
Combined with atom decomposition and harmony search (HS), an adaptive signal decomposition method is proposed to estimate parameters of power quality disturbances (PQD). Some measures were taken to reduce computation time of matching pursuit (MP) algorithm in atom decomposition. First of all, in order to accelerate convergence speed, initial solution of MP is given by the approximate signal parameters which were obtained by discrete Fourier transform. Beside…查看全部>>
张磊;黄纯;江亚群;于浩明;雷明;梅娟
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信息技术与安全科学
电能质量扰动原子分解匹配追踪算法和声搜索算法参数辨识
power quality disturbancesatom decompositionmatching pursuitharmony searchparameter identification
《电网技术》 2015 (1)
194-201,8
国家863高技术基金项目(2012AA050215)。The National High Technology Research and Development of China (863 Programme)(2012AA050215)
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