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改进遗传算法在TSP组合优化问题中的应用

张芳琴

高师理科学刊Issue(5):1-4,4.
高师理科学刊Issue(5):1-4,4.DOI:10.3969/j.issn.1007-9831.2014.05.001

改进遗传算法在TSP组合优化问题中的应用

The application of genetic algorithms in the TSP combination optimization problem

张芳琴1

作者信息

  • 1. 宁夏师范学院 数学与计算机科学学院,宁夏 固原 756000
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摘要

Abstract

TSP combinatorial optimization problem increases with the size of the problem,the growth rate of search space solutions for its potential is also faster than the exponential increase.The TSP NP-hard problem makes the optimal solution to solve this problem is very difficult.Gave a new algorithm to comput a realistic solution for TSP approximate by using of the genetic algorithm that improves classical genetic algorithm.The simulation results verified the effectiveness of the algorithm.

关键词

遗传算法/TSP/NP-hard

Key words

genetic algorithm/TSP/NP-hard

分类

数理科学

引用本文复制引用

张芳琴..改进遗传算法在TSP组合优化问题中的应用[J].高师理科学刊,2014,(5):1-4,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11361046);宁夏师范学院科学研究项目(YB201452,YB201440,YB201453,ZD2011001);宁夏师范学院创新项目 ()

高师理科学刊

1007-9831

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