| 注册
首页|期刊导航|海军航空工程学院学报|一类Cohen-Grossberg型神经网络概周期解的全局指数稳定

一类Cohen-Grossberg型神经网络概周期解的全局指数稳定

张强 盖明久 张宁 崔世维

海军航空工程学院学报Issue(4):374-378,5.
海军航空工程学院学报Issue(4):374-378,5.DOI:10.7682/j.issn.1673-1522.2014.04.016

一类Cohen-Grossberg型神经网络概周期解的全局指数稳定

Almost Periodic Solutions Global Exponential Stability of Cohen-Grossberg Neural Networks

张强 1盖明久 1张宁 2崔世维3

作者信息

  • 1. 海军航空工程学院 基础部,山东烟台264001
  • 2. 海军航空工程学院 训练部,山东烟台264001
  • 3. 海军航空工程学院 研究生管理大队,山东烟台264001
  • 折叠

摘要

Abstract

In this paper, the existence, uniqueness and global exponential stability of the almost periodic solution for a class of Cohen-Grossberg neural networks were studied, and the sufficient conditions for it’s global exponential stability of the unique almost periodic solution was given. The results improvet some present conclusions.

关键词

Cohen-Grossberg型神经网络/概周期解/稳定性

Key words

Cohen-Grossberg neural networks/almost periodic solution/stability

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张强,盖明久,张宁,崔世维..一类Cohen-Grossberg型神经网络概周期解的全局指数稳定[J].海军航空工程学院学报,2014,(4):374-378,5.

海军航空工程学院学报

OACSTPCD

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文