经济数学Issue(2)：34-38,5.
基于 LM 算法的 BP 神经网络的电力负荷短期预测
Power System Short-Term Load Forecasting Based on Levenberg-Marquardt Algorithm BP Neural Network
摘要
Abstract
By utilizing the normalization for the input load values of BP neural network and adopting Levenberg-Mar-quardt algorithm,this paper established an improved BP neural network and investigated the power system short-term load forecasting.Levenberg-Marquardt algorithm improves the convergence speed and the load forecast accuracy.The simulation re-sults show that the improved BP neural network can offer higher forecast precision and has greater applicability.关键词
BP 神经网络/电力负荷预测/LM 算法Key words
BP neural network/Power load forecasting/Levenberg-Marquardt algorithm分类
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刘进波,陈鑫,李新花..基于 LM 算法的 BP 神经网络的电力负荷短期预测[J].经济数学,2015,(2):34-38,5.基金项目
国家自然科学基金项目(11271087) （11271087）
湖南省教育厅科研项目(13C1036) （13C1036）
长沙理工大学教研项目(JG1317) （JG1317）
