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结构静力重分析预处理共轭梯度法的一种有效改进

刘海峰 李正光

吉林大学学报(理学版)Issue(5):971-974,4.
吉林大学学报(理学版)Issue(5):971-974,4.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.05.20

结构静力重分析预处理共轭梯度法的一种有效改进

Efficient Improvement of Preconditioned Conj ugate Gradient Method for Structural Static Reanalysis

刘海峰 1李正光2

作者信息

  • 1. 西安交通大学 数学与统计学院,西安 710049
  • 2. 吉林大学 数学学院,长春 130012
  • 折叠

摘要

Abstract

This paper deals with the implementation of preconditioned conj ugate gradient method (PCG)for structural static reanalysis.The implementation of PCG is revised by exploring sparsity of incremental stiffness matrices so that the computational cost and time can be reduced.Numerical example is given to show the effectiveness of the method.

关键词

预处理共轭梯度法/静力重分析/稀疏性/Cholesky分解

Key words

PCG method/static reanalysis/sparsity/Cholesky factorization

分类

数理科学

引用本文复制引用

刘海峰,李正光..结构静力重分析预处理共轭梯度法的一种有效改进[J].吉林大学学报(理学版),2014,(5):971-974,4.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:51005096) (批准号:51005096)

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5489

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