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成组数据下加速失效模型的光滑估计

陈威 田媛 任丰玲 王德辉

吉林大学学报(理学版)Issue(2):241-244,4.
吉林大学学报(理学版)Issue(2):241-244,4.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.02.15

成组数据下加速失效模型的光滑估计

Smoothing Estimation in Accelerated Failure Time Model for Clustered Data

陈威 1田媛 2任丰玲 1王德辉3

作者信息

  • 1. 吉林大学 数学学院,长春 130012
  • 2. 江苏科技大学 张家港校区,江苏 张家港 215600
  • 3. 新疆财经大学 计算机科学与工程学院,乌鲁木齐 830012
  • 折叠

摘要

Abstract

The authors proposed a smoothing estimation for regression parameters in the accelerated failure time model for clustered data.Under certain conditions,the proposed estimator is consistent and asymptotically normal.We designed a resampling method to estimate the asymptotic covariance matrix.

关键词

加速失效模型/成组数据/L-BFGS 算法/多项式光滑/右删失

Key words

accelerated failure time model/clustered data/L-BFGS algorithm/polynomial-based smoothing/right censoring

分类

数理科学

引用本文复制引用

陈威,田媛,任丰玲,王德辉..成组数据下加速失效模型的光滑估计[J].吉林大学学报(理学版),2015,(2):241-244,4.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:112711 55) (批准号:112711 55)

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5489

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