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Binary-Positive下的并行化CURE算法

王民 尹超 王稚慧 要趁红 高婧

计算机工程与应用Issue(11):58-61,4.
计算机工程与应用Issue(11):58-61,4.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0001

Binary-Positive下的并行化CURE算法

Parallel CURE algorithm with Binary-Positive

王民 1尹超 1王稚慧 1要趁红 1高婧1

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学 信息与控制工程学院,西安 710055
  • 折叠

摘要

Abstract

For random sampling is not representative, it proposes a robust parallel improvement of algorithms when using CURE algorithm to handle non-uniform mass data. It uses the Binary-Positive algorithm to get the effective properties of the data, uses valid data for hierarchical clustering with MapReduce, which is a distributed parallel framework. It achieves the correct rate and efficiency of a trade-off. The tests show that the improved CURE algorithm has a higher efficiency in the implementation and has a good clustering result.

关键词

聚类/利用代表点聚类(CURE)/Binary-Positive/MapReduce/并行

Key words

clustering/Clustering Using Representative(CURE)/Binary-Positive/MapReduce/parallel

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王民,尹超,王稚慧,要趁红,高婧..Binary-Positive下的并行化CURE算法[J].计算机工程与应用,2014,(11):58-61,4.

基金项目

国家自然科学基金(No.61073196);陕西省教育厅专项科研计划项目基金(No.11JK0982)。 ()

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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